Andmed platvormina (DaaP)

Autor: Judy Howell
Loomise Kuupäev: 27 Juuli 2021
Värskenduse Kuupäev: 13 Mai 2024
Anonim
Andmed platvormina (DaaP) - Tehnoloogia
Andmed platvormina (DaaP) - Tehnoloogia

Sisu

Definitsioon - mida tähendab teave platvormina (DaaP)?

Andmed platvormina (DaaP) on suhteliselt uus mõiste pilvandmetöötluse paradigmas, kus müüdavad kaubad on andmed ise - mitte rakendused. Mõni analüütik väidab, et me ei vaata pilvi enam lihtsalt rakenduste kaudu, vaid kontseptsioon on arenenud punktini, kus töötlemiskiirused ning andmete hulk ja levitamine on konkurentsivõimelise ettevõtte võti.


Platvormid on põhitehnoloogiad, mida arendajad võivad kasutada API-de abil programmide loomiseks. Toote ökosüsteemid muutuvad väärtuslikumaks, kui neid seostatakse platvormiga. Põhiandmetest võib saada platvorm, kui sellest on piisavalt palju, et see on paljudele inimestele oluline, ja selle andmetuuma ümber hakatakse arendama rakendusi ja teenuseid. Toodete ja tehnoloogia kui kauba asemel saavad kaubad seega andmed ise.

Andmeid kui platvormi võib nimetada ka suurandmeteks 2.0.

Sissejuhatus Microsoft Azure'i ja Microsoft Cloud | Kogu selle juhendi kaudu saate teada, mis on pilvandmetöötlus ja kuidas Microsoft Azure aitab teil pilvest rännata ja oma ettevõtet juhtida.

Techopedia selgitab andmeid platvormina (DaaP)

Andmete kui platvormi jaoks on vaja varuda tohutul hulgal unikaalseid ja väärtuslikke andmeid ning edastada need seejärel partneritele ja kolmandate osapoolte süsteemidele, et meelitada ligi kriitilisi ettevõtteid. Kui andmed on kogunenud piisavalt massiliseks, köidavad seda järk-järgult kõik muud asjad, näiteks rakendused ja teenused ning seejärel arendatakse ja turustatakse selle ümber. Seda nimetatakse andmete gravitatsiooniks. See on pilvandmetöötluse teine ​​külg, kus mesilased on üha enam jõudmas, kuid ettevõtluse ja ettevõtluse aluseks olevad andmed on täiesti uued. Tavaliselt peetakse andmeid ainult süsteemi osaks, mitte selle tuumaks.

Näiteks kaubeldakse nüüd teabega klientide ostuharjumuste erinevate suundumuste ja statistika kohta. Seotud teiste jaemüügiettevõtete sarnaste andmete, hooajaliste andmete ja muu trendika statistikaga võimaldab see paremat vaadet turule ning viib paratamatult parema ja teadlikuma otsuseni.